DSpace Colección: https://rdu.iua.edu.ar/handle/123456789/360 2026-04-07T17:04:32Z Propuesta de un modelo de ecuaciones estructurales para explicar el desempeño académico en e-learning. https://rdu.iua.edu.ar/handle/123456789/1768 Título: Propuesta de un modelo de ecuaciones estructurales para explicar el desempeño académico en e-learning. Autores: Moneta Pizarro, Adrián M.; Gonzalez, Mariana V.; Tofful, Carina M.; Arrieta, Mercedes; Britos, Valeria Resumen: En este trabajo damos a conocer los avances de un proyecto de investigación cuyo objetivo general es la construcción y validación empírica de un modelo de ecuaciones estructurales (SEM), con capacidad predictiva para explicar el desempeño académico de los alumnos en las carreras de grado con modalidad a distancia, de la Facultad de Ciencias de la Administración de la Universidad de la Defensa Nacional. Presentamos los resultados de la primera etapa de la investigación correspondiente a la revisión bibliográfica, la formulación general del modelo causal y los cuestionarios seleccionados para indagar las variables de estudio. Nos centramos en el proceso de aprendizaje bajo entornos virtuales (elearning) como principal variable latente endógena del modelo, postulando la importancia de los conocimientos previos, la motivación, las competencias digitales, la autorregulación y los procesos de interacción. 2018-09-01T00:00:00Z Hacia un modelo estructural del e-learning https://rdu.iua.edu.ar/handle/123456789/1667 Título: Hacia un modelo estructural del e-learning Autores: Moneta Pizarro, Adrián Maximiliano; González, Mariana Verónica; Tofful, Carina; Arrieta, Mercedes; Britos, Valeria Resumen: En este trabajo compartimos los avances de un proyecto cuyo objetivo general es la construcción y validación empírica de un modelo de ecuaciones estructurales (SEM) para explicar el desempeño académico de los alumnos en las carreras de grado con modalidad a distancia de la Facultad de Ciencias de la Administración. En particular, presentamos los resultados de la primera etapa de la investigación correspondiente a la revisión bibliográfica y formulación general del modelo causal. Nos centramos en el proceso de aprendizaje bajo entornos virtuales (e-learning) como principal variable latente endógena del modelo, postulando la importancia de los conocimientos previos, la motivación, las competencias digitales, la autorregulación y los procesos de interacción. 2018-06-01T00:00:00Z